NER: TEGLASH MUOMMOLARI
Ключевые слова:
NER, NLP, собственное имя, именованная сущность, идентификация, классификация, тег.Аннотация
В области обработки естественного языка (NLP) распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — это один из важных и сложных направлений лингвистики и компьютерных наук. NER обычно означает процесс выявления и разметки в тексте имен собственных, географических названий, названий организаций, временных выражений и других специальных терминов. Разработка и эффективное применение NER-систем для узбекского языка, обладающего богатой морфологией и свободным синтаксисом, представляет собой особые трудности. В данной статье рассматриваются проблемы, возможности и решения в области разметки NER для узбекского языка.
Библиографические ссылки
1. Xusainova L. Atoqli otlarning leksik-grammatik guruhlari. Magistrlik dissertatsiyasi. Urganch. 2017. 13b
2. Simon, Eszter. 2013. Approaches to Hungarian Named Entity Recognition. PhD. Thesis. P-12.http://www.cogsci.bme. hu/~ktkuser/PHD_iskola/dissertations/20131011_Simon_Eszter/ertekezes.pdf
3. Samatboyeva M. 2022. Matnlarda NER obyektlarini aniqlashdagi muammolar. O‘zbekiston: til va madaniyat. Amaliy filologiya. 2 (5): 110-118.]
4. Yodgorov U. Korpus matnlarini teglash muammolari. Kompyuter lingvistikasi: muammolar, yechim, istiqbollar xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya to‘plami. Vol. 1 №. 01 (2024). 147-154.
5. Elov B, Hamroyeva Sh, Abdullayeva O, Uzoqova M. O‘zbek tilida pos tegging masalasi: muammo va takliflar. O‘zbekiston: til va madaniyat. Amaliy filologiya. 2 (5): 51-68.
