O‘ZBEK TILINING SIFAT LEKSEMALARIDA KONTEKSTOLOGIK SINONIMLAR BAZASINI YARATISH MASALALARI
Ключевые слова:
Компьютер, лингвистика, корпус, контекст, синоним, прилагательное, лексема, основа, NLP.Аннотация
Понимание значения слов занимает центральное место в смысловой интерпретации текстов. Вопрос выбора альтернатив в синонимическом ряду считается важным для поиска информации, машинного перевода, анализа настроений и других областей НЛП. В данной статье представлены некоторые теоретические взгляды на вопросы создания базы данных контекстных синонимов значений слов на основе корпуса. анализ и выражение их в семантическом анализе. Также наши наблюдения дают подробную информацию о конкретных преимуществах корпусного анализа в дальнейшем совершенствовании системы синонимических единиц корпуса узбекского языка путем анализа существующих словарей синонимов.
Библиографические ссылки
1. Mengliev, D., Barakhnin, V., & Abdurakhmonova, N. (2021). Development of intellectual web system for morph analyzing of uzbek words. Applied Sciences, 11(19), 9117.
2. Abdurakhmonova, N., Alisher, I., & Sayfulleyeva, R. (2022, September). MorphUz: Morphological Analyzer for the Uzbek Language. In 2022 7th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (pp. 61-66). IEEE.
3. Abdurakhmonova, N., Alisher, I., & Toirova, G. (2022, September). Applying Web Crawler Technologies for Compiling Parallel Corpora as one Stage of Natural Language Processing. In 2022 7th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (pp. 73-75). IEEE.
4. Абдурахмонова, Н., & Абдувахобов, Г. (2021). O ‘QUV LUG ‘ATINI TUZISHNING NAZARIY METODOLOGIK ASOSLARI. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИСКУССТВО СЛОВА, 4(6).
5. Abdurakhmonova, N., Shakirovich, I. A., & O‘G‘Li, K. N. S. (2022). Morphological analyzer (morfoAnalyse) Python package for Turkic language. Science and Education, 3(9), 146-156.
6. Ismailov, A. S., Shamsiyeva, G., & Abdurakhmonova, N. (2021). Statistical machine translation proposal for Uzbek to English. Science and Education, 2(12), 212-219.
7. Abdurakhmonova, N., Tuliyev, U., Ismailov, A., & Abduvahobo, G. (2022). UZBEK ELECTRONIC CORPUS AS A TOOL FOR LINGUISTIC ANALYSIS. In Компьютерная обработка тюркских языков. TURKLANG 2022 (pp. 231-240).
8. Bateman, John and Cecile Paris. 1989. Phrasing a text in terms the user can understand. In Proceedings of the 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-89), volume 2, pages 1511–1517
9. Edmonds, Philip. 1999. Semantic Representations of Near-Synonyms for Automatic Lexical Choice. Ph.D. thesis, Computer Science Department, University of Toronto, Toronto.
10. Gove, Philip, editor. 1984. Webster’s New Dictionary of Synonyms. Merriam-Webster. Hardt, Daniel and Owen Rambow. 2001.
11. Abduraxmonova, N. Z. Q., & Urazaliyeva, M. Y. (2022). O ‘ZBEK TILI ELEKTRON KORPUSIDA (http://uzbekcorpus. uz/) OG ‘ZAKI MATNLAR KORPUSINI YARATISHNING NAZARIY VA AMALIY MASALALARI. Academic research in educational sciences, 3(3), 644-650.
12. Kubler S., Zinsmeister H. Corpus linguistics and linguistically annotated corpora. – New York: Bloomsbury, 2015. –P. 321.
13. Martin W. Developing Linguistic Corpora: A Guide to Good Practice, OxfordBooks. 2005. http://www.ahds.ac.uk/creating/guides/linguistic-corpora/ 14. Heike Z., Hinrichs E., Kübler S., Witt A. Linguistically annotated corpora: Quality assurance, reusability and sustainability / Corpus Linguistics: An International Handbook A. Lüdeling and M. Kytö (eds), Vol. 1, – Berlin: Mouton de Gruyter, –P. 759–76.
