O‘ZBEK TILIDAGI IJTIMOIY TARMOQ MATNLARI SENTIMENT TAHLILI
Ключевые слова:
sentiment tahlil, chatGPT, deepseek, binar model, ko‘p klassli model, aspektga asoslangan model, dataset, tokenlash, lemmatizatsiya, stemming, stopwords, parser dasturi.Аннотация
Mazkur maqolada o‘zbek tilidagi ijtimoiy tarmoq matnlarining sentiment tahlili masalasi yuzasidan atroflicha fikr yuritiladi. Bunda sentiment tahlil texnalogiyalaridan foydalanadigan dasturlar tahlil xronikasi misol keltiriladi. Namunalar keltirilib, amaliy tahlil qilinadi. Xususan, Youtube platformasidagi bir videoga bildirilgan fikrlar misolida sentiment tahlilga asoslanib, videoga nisbatan kuzatuvchilarning munosabati o‘rganiladi. Sentiment tahlilning jamiyat uchun beradigan foydalari turli sohalar misolida ko‘rib chiqiladi. NLP sohasining dolzarbligi mazkur tahlilning bugungi kundagi ahamiyati singari muhim ekanligi e’tirof qilinadi.
Библиографические ссылки
1. Niyazmetova K., Kuriyozov E. – O‘zbek tilidagi matnlarni sentiment tahlil qilish. (tezis) – 3-b.
2. Abdurahmonova N. Korpus lingvistikasi: korpus tuzish va undan foydalanish. – Toshkent, 2021.
3. Захаров В.П., Богданова С.Ю. Корпусная лингвистика. Иркутск: ИГЛУ,2011. – С.39.
4. Xolmonova Zulxumor. Kompyuter lingvistikasi. – Toshkent, 2019. – 247-b.
5. Maqolada AI dasturlarining dasturiy prinsiplari haqidagi savollarga berilgan javobdan ham foydalanildi.
6. Swati Redhu, Sangeet Srivastava, Barkha Bansal, Gaurav Gupta. Sentiment Analysis Using Text Mining: A Review. // International Journal on Data Science and Technology. – 5-b.
7. Allanazarova S, Elova D. Sentiment tahlil uchun matndan valentlik, hissiyot va ta’sirchan holatlarni aniqlash. // O‘zbekiston til va madaniyat jurnali. – Toshkent, 2024
