O‘ZBEKCHA MATNLARNI SEMANTIK TAHLIL QILISH ALGORITMI: MUAMMO VA YECHIMLAR
Ключевые слова:
обработка естественного языка (NLP), корпус, полисемия, онтология, модель, лексикон.Аннотация
В данной статье рассматриваются некоторые проблемы и недостатки, возникающие в процессе семантического анализа текстов на узбекском языке, практические подходы к их решению, текущие исследования, а также направления будущих исследований, необходимых для совершенствования процесса семантического анализа.
Библиографические ссылки
1. Abjalova M.A. Tahrir va tahlil dasturlarining lingvistik modullari. Toshkent:Nodirabegim, 2020.
2. Abdurakhmonova N, Tuliyev U. Morphological analysis by finite state transducer for Uzbek-English machine translation/Foreign Philology: Language. Literature, Education. 2018(3): 68.
3. Elov B., Hamroyeva Sh., Hamroqulova M. NLPda semantik teglash usullari. ResearchGate, 2024. https://www.researchgate.net/publication/381338569_NLPDA_SEMANTIK_TEGLASH_USULLARI
4. Devlin, J. et al. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv preprint.
5. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and Language Processing (3rd ed.). Draft version. Stanford University.
6. Tilde AI. Multilingual Natural Language Processing. https://tilde.com/products/machine-translation
7. Abdurakhmonova N. Dependency parsing based on Uzbek Corpus. InProceedings of the International Conference on Language Technologies for All (LT4All) 2019.
